定量預測法的分類分別是什么內(nèi)容?

定量預測基本上可分為兩類：一類是時序預測法。它是以一個指標本身的歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢，去尋找市場的演變規(guī)律，作為預測的依據(jù)，即把未來作為過去歷史的延伸。時序預測法包括均滑法、趨勢外推法、季節(jié)變動預測法和馬爾可夫時序預測法。

另一種是因果分析法，它包括一元回歸法、多元回歸法和投入產(chǎn)出法?；貧w預測法是因果分析法中很重要的一種，它從一個指標與其他指標的歷史和現(xiàn)實變化的相互關(guān)系中，探索它們之間的規(guī)律聯(lián)系，作為預測未來的依據(jù)。

時間序列中每一時期的數(shù)值，都是由很多不同因素同時發(fā)生作用后的綜合反映?？偟恼f來，這些因素可分為三大類：

第一，長期趨勢。這是時間序列變量在較長時間內(nèi)的總勢態(tài)，即在長時間內(nèi)連續(xù)不斷地增長或下降的變動勢態(tài)。它反映預測對象在長時期內(nèi)的變動總趨勢，這種變動趨勢可能表現(xiàn)為向上發(fā)展，如勞動生產(chǎn)率提高，也可能表現(xiàn)為向下發(fā)展，如物料消耗的降低，也可能表現(xiàn)為向上發(fā)展轉(zhuǎn)為向下發(fā)展，如物價變化。長期趨勢往往是市場變化情況在數(shù)量上的反映，因此它是進行分析和預測的重點。

第二，季節(jié)變動。這是指一再發(fā)生于每年特定時期內(nèi)的周期波動。即這種變動上次出現(xiàn)后，每隔一年又再次出現(xiàn)。所以簡單地說，每年重復出現(xiàn)的循環(huán)變動，就叫季節(jié)變動。

第三，不規(guī)則變動，又稱隨機變動，其變化無規(guī)則可循。這種變動都是由偶然事件引起的，如自然災(zāi)害、政治運動、政策改變等影響經(jīng)濟活動的變動。不規(guī)則變動幅度往往較大，而且無法預測。

定量預測法的優(yōu)缺點體現(xiàn)出了什么內(nèi)容?

定量預測的優(yōu)點是：偏重于數(shù)量方面的分析，重視預測對象的變化程度，能作出變化程度在數(shù)量上的準確描述;它主要把歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)和客觀實際資料作為預測的依據(jù)，運用數(shù)學方法進行處理分析，受主觀因素的影響較少;它可以利用現(xiàn)代化的計算方法，來進行大量的計算工作和數(shù)據(jù)處理，求出適應(yīng)工程進展的最佳數(shù)據(jù)曲線。缺點是比較機械，不易靈活掌握，對信息資料質(zhì)量要求較高。

進行定量預測，通常需要積累和掌握歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如果把某種統(tǒng)計指標的數(shù)值，按時間先后順序排列起來，以便于研究其發(fā)展變化的水和速度。這種預測就是對時間序列進行加工整理和分析，利用數(shù)列所反映出來的客觀變動過程、發(fā)展趨勢和發(fā)展速度，進行外推和延伸，借以預測今后可能達到。