21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者白楊 北京報(bào)道

當(dāng)下的AI大模型，可謂百花齊放。據(jù)《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，截至5月底，國(guó)內(nèi)已發(fā)布的10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型達(dá)79個(gè)。越來(lái)越多大模型的推出，在推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)一步升溫的同時(shí)，也開(kāi)始催生一些冷思考——我們到底需要多少以及需要怎樣的AI大模型？

(資料圖)

智源研究院院長(zhǎng)黃鐵軍近日接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道采訪時(shí)指出，未來(lái)的大模型生態(tài)只會(huì)有屈指可數(shù)的大模型，現(xiàn)在的幾十上百個(gè)模型，都只是技術(shù)迭代的中間產(chǎn)品?！暗侥莻€(gè)時(shí)候，除了頭部的幾個(gè)大模型外，其他的企業(yè)則需要在生態(tài)里找到自己的位置，這個(gè)位置不一定是做大模型，只要能在生態(tài)形成后的某個(gè)環(huán)節(jié)做好，也能夠?qū)崿F(xiàn)價(jià)值”。

他認(rèn)為，現(xiàn)階段對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，用通用的基礎(chǔ)模型加上專門領(lǐng)域的數(shù)據(jù)做出垂類模型，也未嘗不可。但未來(lái)隨著通用模型越來(lái)越強(qiáng)，變得像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣成為無(wú)處不在的服務(wù)時(shí)，“基礎(chǔ)模型+專業(yè)”也會(huì)成為最典型的模式。

企業(yè)有很多需要智能化AI能力的場(chǎng)景，比如客服場(chǎng)景、智能營(yíng)銷場(chǎng)景、甚至工業(yè)智能場(chǎng)景，但是，在應(yīng)用AI能力時(shí)，企業(yè)也存在不同的顧慮。

基于大模型有很多隨機(jī)與概率作為理論的基礎(chǔ)，通用大模型應(yīng)用中“杜撰”的問(wèn)題，很難百分之百消滅。另外，企業(yè)出于對(duì)自身數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，也使得大模型技術(shù)在行業(yè)落地中，需要進(jìn)一步根據(jù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)做落地改造。企業(yè)對(duì)行業(yè)應(yīng)用模型落地、有效的訓(xùn)練工具非常迫切。

比如金融機(jī)構(gòu)的客服場(chǎng)景，相對(duì)酷炫的對(duì)話能力，它更需要基于自家數(shù)據(jù)參數(shù)精準(zhǔn)訓(xùn)練，因?yàn)樗鼘?duì)問(wèn)答準(zhǔn)確率的要求很高，失誤將帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，金融行業(yè)企業(yè)更看重?cái)?shù)據(jù)安全性。

一家在線教育公司技術(shù)負(fù)責(zé)人對(duì)記者表示，其公司IT部門幾十號(hào)人正在基于開(kāi)源大模型訓(xùn)練客服應(yīng)用對(duì)話工具，除了投入大量算力訓(xùn)練成本，還遇到了不少技術(shù)和業(yè)務(wù)問(wèn)題。

其技術(shù)負(fù)責(zé)人表示：“考慮到商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，同行業(yè)公司在部署大模型時(shí)，都會(huì)要求數(shù)據(jù)本地化，不會(huì)上傳到公域去訓(xùn)練，所以部署通用大模型并不能直接解決問(wèn)題；在用自己數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)做大模型訓(xùn)練的過(guò)程中，也遇到有非常多問(wèn)答杜撰的現(xiàn)象，真正落到應(yīng)用上，我覺(jué)得真正需要考慮的不是模型大小，而是解決問(wèn)題的能力?！?/p>

一家金融科技公司總經(jīng)理對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示：“目前，基于發(fā)布的通用大模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用，成本也是很高的。最近有詢問(wèn)一家國(guó)內(nèi)知名公司的大模型產(chǎn)品服務(wù)，基礎(chǔ)模型調(diào)用費(fèi)用已經(jīng)達(dá)到1000萬(wàn)以上，如果委托訓(xùn)練還要增加幾百萬(wàn)成本，我們考慮自己做開(kāi)發(fā)，不過(guò)目前市場(chǎng)生態(tài)還不完整，希望有更多大模型訓(xùn)練工具出現(xiàn)。”

當(dāng)大模型變成了一種通用的基礎(chǔ)能力，市場(chǎng)真正比拼的將是如何更好對(duì)其加以利用。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎近日也表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。“ChatGPT剛出現(xiàn)時(shí)，世界都被其所驚艷，尤其是進(jìn)化到4.0以后，它對(duì)很多通用問(wèn)題的回答都已經(jīng)媲美甚至超越人類。但是，通過(guò)幾個(gè)月的發(fā)展，大家也發(fā)現(xiàn)有太多垂直領(lǐng)域仍然是GPT無(wú)法解決的。這說(shuō)明，GPT只是給業(yè)界指出了一個(gè)正確的方向，未來(lái)大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還是要往垂直化、產(chǎn)業(yè)化、企業(yè)化甚至個(gè)人化的方向發(fā)展”。

正因如此，很多科技巨頭已經(jīng)開(kāi)始采取“通用大模型+行業(yè)大模型”并行發(fā)展的策略。比如谷歌發(fā)布的大模型策略，就包括各種尺寸不一的大模型；Meta發(fā)布的LLaMA開(kāi)源大模型中，一個(gè)方向是把大模型越做越大，另一個(gè)方向則是把大模型做小，要把它用在垂直領(lǐng)域。

在國(guó)內(nèi)，部分頭部科技企業(yè)也在采取同樣的發(fā)展策略。據(jù)了解，6月19日，騰訊將舉行一場(chǎng)行業(yè)大模型技術(shù)峰會(huì)，經(jīng)過(guò)確認(rèn)后了解到，并非市場(chǎng)猜測(cè)的——騰訊將揭開(kāi)類似ChatGPT產(chǎn)品的面紗，而是面向行業(yè)大模型的應(yīng)用落地。側(cè)重點(diǎn)在公布騰訊云在行業(yè)大模型方面的技術(shù)方案，以及在智能應(yīng)用升級(jí)、產(chǎn)業(yè)客戶場(chǎng)景的應(yīng)用進(jìn)展，如何降低企業(yè)構(gòu)建大模型及AI應(yīng)用門檻。

在此前4月，騰訊發(fā)布了的面向大模型訓(xùn)練的新一代HCC高性能計(jì)算集群，整體性能比過(guò)去提升了3倍，并通過(guò)騰訊云MaaS面向企業(yè)輸出模型訓(xùn)練相關(guān)服務(wù)。騰訊在策略上選擇了通用大模型和行業(yè)大模型兩條腿走路，目前還沒(méi)有急于推出聊天助手產(chǎn)品。這次峰會(huì)上，進(jìn)一步對(duì)外釋放行業(yè)大模型服務(wù)能力，也可以看出，目前企業(yè)對(duì)大模型實(shí)際落地的需求是非常迫切的。

這也是國(guó)內(nèi)企業(yè)共同看重的方向，阿里巴巴此前發(fā)布了語(yǔ)言大模型“通義千問(wèn)”，應(yīng)用方向上也瞄準(zhǔn)了200多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

中山大學(xué)人工智能學(xué)院百人計(jì)劃副教授趙寶全近日在接受記者采訪時(shí)也提出，除了通用的大模型之外，會(huì)出現(xiàn)更多不具備從頭到尾做大模型能力的公司，他們會(huì)結(jié)合行業(yè)的數(shù)據(jù)、行業(yè)的特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出具備行業(yè)konwhow的大模型，這些大模型可能參數(shù)量沒(méi)有通用大模型那么大，但是它在解決行業(yè)問(wèn)題上，甚至?xí)韧ㄓ么竽Ｐ透映錾?/p>