人工智能，正成為數字媒體尤其是游戲產業(yè)中“看不見的手”。微軟CEO納德拉就放言：AIGC堪比工業(yè)革命。

在游戲研發(fā)者眼里，人工智能技術帶來的革命，是對簡單勞動的替代。如來自育碧研發(fā)部門的管理者就認為，人工智能可以將工作中簡單重復的一些任務自動化，讓開發(fā)者能夠多探索、多試驗，以更快速度創(chuàng)作新內容，同時全面掌控整個創(chuàng)作過程。

且慢，人工智能只是簡單勞動的替代者，不能從事復雜勞動嗎？

(資料圖片僅供參考)

或許，此刻的人工智能已經有了跳過工具成為工具使用者的可能。2022年年底，國內某游戲公司就發(fā)布視頻，稱其正推出一款由人工智能生成的文字冒險類小游戲，該游戲的第一章從制作到完成僅僅用了6小時。

通過人工智能制作游戲，似乎不再是夢想。盡管目前能自動生成的游戲產品大體還停留在早期電子游戲的水平，但已有更多人使用人工智能來探索更多可能。比如，有從業(yè)者通過和ChatGPT對話，介紹自己需要一款什么樣的游戲，并要求它生成既滿足游戲風格要求又符合圣誕節(jié)節(jié)日氣氛的文案。據稱，ChatGPT生成的十條文案，達到了游戲從業(yè)者所制作文案的中等水平。

在具體的游戲測試應用中，人工智能更具有效率。如日本卡牌游戲《影之詩》利用AI測試卡牌組合，利用數據訓練出可以玩游戲的人工智能，從而可以自動進行游戲對局，以發(fā)現游戲中可能存在的漏洞，解決平衡問題，大大提高了效率，降低了測試成本。

在游戲《王者榮耀》中，名為“絕悟”的人工智能，不僅能和玩家真實對戰(zhàn)，還通過強化學習的方法來模仿真實玩家，不僅有發(fā)育、運營、協(xié)作等指標，還包括每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數等具體參數，讓AI更接近正式服務器中真實人類玩家的表現，其游戲數值平衡性偏差已經從1.05％降至0.68％。須知，數值平衡是玩家對游戲公平的要求，如此大幅度的糾錯之下，游戲的體驗感呈指數級增長。對一款2015年推出的游戲而言，這真是重要的“續(xù)命良方”。

在使用人工智能技術方面，巨人網絡走得更遠。當然，這或許是其一個巨大的遺憾代償。2016年，巨人網絡啟動了一個標的額超300億元的并購計劃，目標是以色列游戲公司Playtika。這家公司有兩個知名的標簽，一個是棋牌游戲，另一個則是人工智能，即通過人工智能技術不斷對用戶進行分析、理解和學習，輸出對游戲的精細化運營改造方案，提高游戲變現能力。

但那次并購最終在3年后失敗。隨著AIGC浪潮的涌動，巨人網絡創(chuàng)始人史玉柱顯然又有了重拾舊夢的打算。據報道，該公司旗下“球球IP賽道”已啟動全AI開發(fā)計劃，將在游戲研發(fā)中全面融入AIGC技術，從頂層進行AI管線的部署，循序漸進地開展，在游戲形象設計、地圖生成、游戲玩法等多個環(huán)節(jié)應用AIGC技術，實現游戲內容生產方式的效率提升和變革。

人工智能對游戲行業(yè)的利好，不僅限于大廠。對于獨立游戲開發(fā)者，或許也帶來一次“解放雙手、放飛創(chuàng)意”的機會。知名游戲引擎Unity就發(fā)布了一段名為“Unity AI”的視頻，引發(fā)業(yè)界關注。該視頻以文本框的形式輸入了一系列指令，如“創(chuàng)建一位3D女性角色”或“添加兩秒雷聲”，預示著未來只需輸入自然語言，就可以實時生成對應游戲內容。而其發(fā)布的《2023游戲行業(yè)趨勢報告》更宣稱：游戲產業(yè)的生產效率提升驚人，62％的小型獨立開發(fā)者僅用不到一年時間就可以發(fā)行游戲。潛臺詞或許是：未來，AIGC的深度植入將可能帶來更高的效率；人類有創(chuàng)意，AI出游戲，并不遙遠。

說句題外話，游戲公司的AIGC探索也偶爾“不務正業(yè)”。比如，網易伏羲的“挖掘機器人”通過深度學習資深挖機師傅的操作手法來提升作業(yè)效率和安全性。既然如此，“藍翔技?！笔遣皇菚箲]一番了？