“一個(gè)咖啡店的內(nèi)部場(chǎng)景被AI攝像頭捕捉，并用不同顏色的框標(biāo)注出每個(gè)人和物體。同時(shí)顯示出每個(gè)人的姓名、年齡、性別、情緒、停留時(shí)間、消費(fèi)金額等信息；每個(gè)店員的工作效率、服務(wù)次數(shù)、工作時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)也被統(tǒng)計(jì)出來(lái)。”這段視頻一經(jīng)發(fā)布引來(lái)百萬(wàn)網(wǎng)友圍觀，甚至連特斯拉CEO馬斯克都在評(píng)論區(qū)留言。

在馬上消費(fèi)人工智能研究院院長(zhǎng)陸全看來(lái)，這段火爆網(wǎng)絡(luò)的視頻正是匯聚集群體智慧的體現(xiàn)，過(guò)去人們的軌跡和習(xí)慣究竟對(duì)效率產(chǎn)生怎么的影響是很難提煉出來(lái)。如何讓個(gè)體智慧變?yōu)槿后w智慧，對(duì)于金融零售行業(yè)的客服來(lái)說(shuō)尤為重要，而隨著金融大模型的問(wèn)世，這一難題將得到了解決。

8月28日，馬上消費(fèi)金融股份有限公司推出自研的“天鏡”大模型，該大模型瞄準(zhǔn)了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，為零售金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。據(jù)悉，馬上消費(fèi)正在加速訓(xùn)練“天鏡”大模型這匹“野馬”，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)、“魯棒性”技術(shù)以及組合式AI系統(tǒng)技術(shù)，讓大模型成為懂金融的“專家”。

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值得關(guān)注的是，“天鏡”大模型除了破解金融行業(yè)面臨的難題外，更是馬上消費(fèi)作為全國(guó)消金頭部企業(yè)助力重慶加快建設(shè)具有全國(guó)影響力的科技創(chuàng)新基地的重要舉措。為此，馬上消費(fèi)確立了數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，提出“源于AI、擁有AI、應(yīng)用AI、開(kāi)放AI”四位一體式的發(fā)展策略，為加快打造西部金融中心進(jìn)行全面創(chuàng)新，成為助力現(xiàn)代化新重慶建設(shè)的重要力量。

金融科技搶灘布局大模型 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速

ChatGPT興起所帶火的大模型技術(shù)，正受到越來(lái)越多金融機(jī)構(gòu)關(guān)注，吸引了國(guó)內(nèi)眾多金融科技平臺(tái)布局大模型技術(shù)研發(fā)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，已有近10家機(jī)構(gòu)在金融領(lǐng)域大模型方向進(jìn)行布局。

不容忽視的是，近年來(lái)金融科技行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)加劇，科技能力成為關(guān)鍵突破口。不過(guò)，目前大模型技術(shù)仍處于起步階段，面對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的超預(yù)期突發(fā)狀況，AI大模型反饋并不穩(wěn)定，同時(shí)個(gè)性化的體驗(yàn)需要個(gè)人隱私數(shù)據(jù)和大模型相融合，對(duì)實(shí)際應(yīng)用提出了重大挑戰(zhàn)。

從行業(yè)發(fā)展需求來(lái)看，一方面，目前金融行業(yè)開(kāi)始由增量市場(chǎng)進(jìn)入到存量競(jìng)爭(zhēng)階段，面臨著客戶留存難、競(jìng)爭(zhēng)加劇等難題；另一方面，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在改善用戶體驗(yàn)時(shí)，普遍存在著“發(fā)現(xiàn)難、體驗(yàn)難、服務(wù)難”的問(wèn)題。

不過(guò)這些難題將隨著金融零售大模型的出現(xiàn)而得以解決。具體來(lái)看，目前，天鏡大模型正在走向產(chǎn)業(yè)深處，其中，匯集智慧、喚醒知識(shí)、眾創(chuàng)價(jià)值、數(shù)字分身等四大核心場(chǎng)景已經(jīng)應(yīng)用在日常業(yè)務(wù)中。

四大核心應(yīng)用場(chǎng)景的落地，不僅讓金融機(jī)構(gòu)的智能客服具備一對(duì)多服務(wù)客戶的能力，還降低使用數(shù)據(jù)門(mén)檻以及解決金融機(jī)構(gòu)在提取、利用非結(jié)構(gòu)化文檔中的數(shù)據(jù)資料的痛點(diǎn)。同時(shí)，通過(guò)數(shù)字分身場(chǎng)景，打造一個(gè)不僅有溫度、懂心理，而且還能代替員工完成大量工作的超級(jí)助手。

陸全認(rèn)為，要有足夠的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)供這匹駿馬奔馳和迭代，使用的人越多，評(píng)估反饋越多，模型迭代越快，才會(huì)越來(lái)越好。天鏡大模型從研發(fā)開(kāi)始，就立足于要真正幫助金融企業(yè)以及零售金融企業(yè)去落地，產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值，這也是馬上消費(fèi)研發(fā)天鏡大模型的基礎(chǔ)。

在馬上消費(fèi)首席信息官蔣寧看來(lái)，大模型在金融領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景，推動(dòng)構(gòu)建用戶個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)，將有效提升金融領(lǐng)域營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等，加快金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

提升應(yīng)對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)能力 加碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控

不容忽視的是，目前金融大模型在落地場(chǎng)景中仍然有限。原因在于，較之于其他領(lǐng)域，金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)專業(yè)性以及在風(fēng)控、合規(guī)、安全層面的要求更高，這也給金融機(jī)構(gòu)在探索垂直領(lǐng)域的大模型上帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。

蔣寧直言，生成式大模型最大的問(wèn)題是滿腹經(jīng)綸，一旦要落地到對(duì)精準(zhǔn)度要求甚高的產(chǎn)業(yè)，這種不確定性將是致命的。對(duì)合規(guī)工作要求甚嚴(yán)的金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)就更是如此。

歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松持相同的觀點(diǎn)。在他看來(lái)，通用大模型對(duì)文本語(yǔ)言比較重視，對(duì)數(shù)字卻不敏感，因此ChatGPT“經(jīng)常亂說(shuō)”，而金融數(shù)據(jù)又多為結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜，因此大模型在金融領(lǐng)域有很多挑戰(zhàn)。

具體而言，在金融行業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)里，面對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的超預(yù)期突發(fā)狀況，當(dāng)前的大模型反饋并不穩(wěn)定；金融行業(yè)在為用戶提供個(gè)性化的體驗(yàn)時(shí)，需要個(gè)人隱私數(shù)據(jù)和大模型相融合，涉及到數(shù)據(jù)合規(guī)和安全問(wèn)題；與此同時(shí)，金融行業(yè)一直存在“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題，大模型要求構(gòu)建增強(qiáng)學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)，并持續(xù)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)和反饋，但目前背后市場(chǎng)的數(shù)據(jù)生態(tài)是割裂的。

圍繞這些行業(yè)痛點(diǎn)和難點(diǎn)，馬上消費(fèi)正在加速訓(xùn)練“天鏡”大模型這匹“野馬”。目前，已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局。其中，在“三橫”能力維度，包括持續(xù)學(xué)習(xí)、模型控制、組合式AI，使得系統(tǒng)越用越聰明，實(shí)現(xiàn)持續(xù)自我學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)；在“三縱”場(chǎng)景，包括實(shí)時(shí)人機(jī)決策、多模態(tài)大模型、數(shù)據(jù)決策智能，幫助大模型排除噪音以及干擾性問(wèn)題，在突發(fā)和不可預(yù)期情況，更穩(wěn)定、更安全可控。

據(jù)馬上消費(fèi)方面介紹，該公司目前有1.79億用戶、超2000個(gè)模型以及超10萬(wàn)個(gè)變量數(shù)據(jù)和近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過(guò)在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控，這將成為其核心競(jìng)爭(zhēng)能力之一。

在這背后是，馬上消費(fèi)持續(xù)多年的研發(fā)投入，它們?yōu)樘扃R大模型技術(shù)的成長(zhǎng)、應(yīng)用提供了支撐。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，8年時(shí)間里，馬上消費(fèi)累計(jì)研發(fā)投入已超30億元，累計(jì)申請(qǐng)發(fā)明專利超過(guò)1400件，已公開(kāi)發(fā)明專利1006件，行業(yè)占比達(dá)52.29%。今后5年，馬上消費(fèi)計(jì)劃科技投入50億元以上。

全國(guó)政協(xié)委員、國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民表示，隨著大模型的開(kāi)放開(kāi)源，深度合成技術(shù)的非法使用存在加速積聚的風(fēng)險(xiǎn)。而馬上消費(fèi)率先在金融領(lǐng)域進(jìn)行原創(chuàng)性探索，加碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控。

開(kāi)放生態(tài)多場(chǎng)景應(yīng)用落地 助力重慶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

在數(shù)字金融的下半場(chǎng)，數(shù)字金融企業(yè)已不再局限于對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的深耕，而是深入到經(jīng)濟(jì)血脈之中，與產(chǎn)業(yè)各場(chǎng)景更緊密聯(lián)結(jié)在一起，形成跨行業(yè)、跨地域的聯(lián)通。

不難看出，隨著天鏡大模型在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，馬上消費(fèi)推進(jìn)技術(shù)能力輸出的決心進(jìn)一步顯現(xiàn)。實(shí)際上，馬上消費(fèi)早已搭建了“場(chǎng)景+科技+開(kāi)放”的數(shù)字化平臺(tái)戰(zhàn)略。截至目前，馬上消費(fèi)已助力200家金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，覆蓋主流消費(fèi)場(chǎng)景超200個(gè)，達(dá)成合作的商戶超100萬(wàn)。

近日，重慶市召開(kāi)推動(dòng)西部金融中心建設(shè)座談會(huì)上明確指出，要大力實(shí)施“智融惠暢”工程，不斷提升金融數(shù)字化、智慧化運(yùn)行水平，推動(dòng)金融與國(guó)家重大戰(zhàn)略、現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系等融合發(fā)展，推進(jìn)金融資源向中小微企業(yè)、向基層群眾精準(zhǔn)服務(wù)。隨著馬上消費(fèi)天鏡大模型的正式啟用，有望成為推動(dòng)該工程落地實(shí)施的重要新引擎。

據(jù)馬上消費(fèi)方面透露，天鏡大模型可利用最新生成式人工智能技術(shù)，進(jìn)一步提升零售金融行業(yè)的服務(wù)效率和質(zhì)量，不斷增強(qiáng)智慧化運(yùn)行水平。

事實(shí)上，今年以來(lái)，重慶市把推動(dòng)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)作為全市工作重點(diǎn)之一，馬上消費(fèi)通過(guò)數(shù)字金融為該經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)打開(kāi)了新的突破口。在日常生活中，馬上消費(fèi)利用自研的大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)，有效解決了“新市民”金融供給不平衡、不充分問(wèn)題；在落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略上，馬上消費(fèi)通過(guò)“金融+農(nóng)村場(chǎng)景+服務(wù)”的模式，推動(dòng)農(nóng)村金融進(jìn)一步普惠，同時(shí)還利用精準(zhǔn)營(yíng)銷等方式，帶動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。一系列舉措不難看出，馬上消費(fèi)正在助力數(shù)字重慶建設(shè)，推動(dòng)重慶金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

本文源自：金融界資訊